자율주행차 등장을 위해 노력 중인 기업들은?
Localization & Mapping 편
자율주행차에 꼭 필요한 기술을 꼽으라고 하면 여러 가지 기술을 이야기할 수 있습니다. 그중에서 아마도 HD Map에 대한 이야기를 하시는 분들도 계십니다. 자동차의 길 안내를 담당했던 내비게이션은 바로 Map 기술을 사용해서 자동차의 현재 위치와 목적지의 위치를 기반으로 여러 조건에 맞추어 경로를 결정하는 기능을 하고 있습니다. 즉 이미 우리는 자동차의 이동에 Map은 필수 요소로 생각할 수 있습니다.
자율주행차도 역시 이런 과정이 필요하기 때문에 Map의 필요성은 강조하지 않아도 중요하다고 생각할 수 있습니다. 하지만 단순히 이동 경로만을 포함한다면 지금의 그것과 크게 차이가 없을 것입니다. 지금의 내비게이션의 Map 이 가지고 있는 기능에 추가적으로 많은 기능을 포함해야 합니다. 자율주행차는 이동을 하기 위해서 도로에 관해 필요한 정보를 많이 가지고 있을수록 보다 더 안전하고, 정확하고, 편한 이동을 할 수 있기 때문입니다. 자율주행차의 로봇이 바로 운전을 하기 때문입니다.
단순히 정보를 포함하고 이동 경로를 중심으로 알려주는 내비게이션에서 다양한 정보를 포함하고 이동하는 순간순간 도로의 속성에 따라 운전을 해야 하는 것이 바로 자율주행차입니다. 즉 지금도 있는 도로의 제한 속도는 사용자에게 그런 것이 있습니다.라고 알려줄 수 있습니다. 하지만 운전자는 그것을 무시하고 주행할 수 있습니다. 하지만 만약 자율주행차에게 알려준다면 자율주행차는 그것을 따를 것입니다. 자율주행차의 AI는 자신이 임의로 판단을 하는 것이 아니라 상황에 따른 조건을 학습하고 그것을 따를 것입니다. 그리고 지금도 강조되고 있는 교통 법규에 대한 강제적인 이행 능력을 포함하게 될 것입니다. 이런 이유로 자율주행차의 AI 의 판단 기준에 대한 논의가 많습니다. 하지만 분명한 것은 운행 중인 도로의 법적인 제한 사항을 무시하는 AI는 등장하지 않을 것입니다. 물론 더 먼 미래는 어떻게 될지 알 수 없지만요.
이런 한 가지의 조건을 위해서 자율주행차의 기술은 여러 가지로 해결책을 찾고 있습니다. 대표적인 자율주행차의 기술인 Camera 인지 능력도 신호등, 도로 표지판 등을 인식하는 기능에 대해서 수많은 기술들이 등장하고 있습니다. Tesla는 자신의 FSD 옵션에 신호등과 표지판 인식하는 기능 추가하는 것을 포함시키고 있습니다. 그것이 발표되었을 때, 많은 사람들이 여러 가지 테스트를 했던 것으로 기억됩니다. 하지만 이런 Camera 인식으로 모든 외부 신호를 인식하는 것은 생각보다 쉽지 않습니다. 그만큼의 AI 학습 시간이 필요하고 인식을 방해하는 여러 가지 장애물이 있을 수 있습니다.
이런 이유로 가장 좋은 센서(자율주행 기술에서 Map을 센서로 이야기하는 경우도 있습니다. ^^)로 생각되는 것이 HD Map 입니다. Map에는 이미 도로에 있는 고정된 정보가 포함되어 있습니다. 즉 실제 도로에 있는 제한 속도에 대한 정보를 가지고 있다는 의미입니다. 여름에 풍성해진 나뭇잎에 가려진 표지판을 인식 못 하는 경우는 발생하지 않습니다. 그뿐만 아니라 도로의 기본적인 구조를 모두 포함하기 때문에 자동차를 제어할 경우 충분한 계산을 할 수 있는 기반이 됩니다. 이미 Camera 기반 자율주행 기술을 선보이고 있는 Tesla 역시 LiDAR를 이용한 Map 제작을 하고 있다는 것은 알려진 사실입니다.
이렇게 자율주행차에게 Map 은 거의 모든 자율주행차 개발 기업들이 사용하고 있는 가장 기본적인 것입니다. 거의 모두 사용하고 있습니다. 하지만 이런 Map을 직접 제작하는 것은 결코 쉽지 않은 작업입니다. 특정 지역의 지도에서도 자신들이 원하는 정보를 모두 포함시키는 것도 쉽지 않은 상황에서 전 세계 모든 도로를 직접 제작하는 것은 거의 불가능한 상황입니다. 이런 이유로 Map 을 전문적으로 만들 수 있는 기업은 아주 중요한 위치에 있다고 할 수 있습니다. Map 에 관련 기술을 기반으로 자율주행 시장에 진출하고 있는 기업들은 아주 큰 기업도 있고, 작은 스타트업들도 있습니다.
자율주행 기술의 관심이 높아지면서 Map 뿐만 아니라 Localization에 대한 것도 빠질 수 없습니다. 즉 현재 위치에 따라 대응하는 이동하는 모든 사물에게 필요한 기술이기 때문입니다. 뭐, 간단히 집에서 사용하는 로봇 청소기도 이런 기술이 적용되고 있습니다. 그것을 조금 많이 확장하면 자율주행차가 됩니다. ^^ 하지만 로봇 청소기는 Map이 없습니다. 하지만 여러 차례 청소를 하면서 실내에 있는 장애물에 대한 정보를 학습합니다. 그런 과정을 통해 점점 더 똑똑하게 청소하는 경로를 선택하게 됩니다. 흔히 이야기하는 인공지능 로봇 청소기는 이런 원리로 움직입니다. 이런 기술은 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 이라고 합니다. 사물이 움직이면서 직접 주변의 지도를 만드는 것입니다. 자율주행 기술에서 결코 빠질 수 없는 기술입니다.
Localization에 관련된 기업들은 보통 GPS로 많이 알려진 GNSS(Global Navigation Satellite System) 기술을 기반으로 IMU 센서의 복합적인 사용을 통해 보다 더 정확한 위치 정보를 제공하고, Map 관련된 기업들은 자율주행차의 운행에 필요한 얼마나 유용한 정보를 포함시킬 방법에 대한 기술을 개발하고 있습니다.
이런 이유로 Localization 기술 기업들은 규모가 작고, Map 관련 기업들은 큰 기업들이 많습니다. 하지만 Localization 기술은 Map 제작에 있어서 기반이 되는 기술이고, 자율주행차를 위한 Map 제작에는 Camera, LiDAR, Radar 등의 자율주행차가 가지고 있는 센서들을 사용되고 있습니다. 즉 대부분의 Map 제작 기업들은 Data 수집 차량을 가지고 있다는 의미입니다. 이번에 글에서는 Map 기업 5개, Localization 기업 1 개를 소개하려고 합니다.
아래의 내용으로 소개합니다.
• 기업 이름
• 간단한 기업 소개
(기업 자체적이거나 제 의견으로 간단히 정리)
• 설립연도
• 투자 규모
(기업이 투자 받은 규모로 오차가 있을 수 있음)
• 본사 위치
(여러 국가 진출한 기업의 본사 위치)
• 홈페이지
• 대표적인 기업 관련 소식
(공개된 대표적 기업 소식 정리)
• 대표 상품 및 서비스
※ 기업에 대한 객관적인 평가와 가치는 이 글에서 다루지 않습니다. 만약 비슷한 표현이 있다면 제 개인적인 의견입니다. 혹시 기업에 대한 관심이 있으신 분들은 보다 자세한 정보를 찾아보시는 것이 좋습니다. 기업 소개 순서는 알파벳순입니다. 그리고 기업 선정은 제 개인적인 판단에 의해서 이루어졌습니다. 혹시 아래 기업 정보에서 잘못된 부분이 있다면 알려주시길 바랍니다. 검토 후, 수정하도록 하겠습니다.
Deepmap
“HD MAPPING AND LOCALIZATION SOLUTIONS FOR ALL LEVELS OF AUTONOMY.”
간단한 기업 소개
Deepmap은 L4/5 자율주행차 HD Mapping & Localization 및 빅데이터 운영을 위한 과제를 해결하고 있습니다. Deepmap은 Google, Apple, Baidu와 같은 기업에서 세계적인 규모의 지도 시스템을 개척한 베테랑 지도 제작 및 자율주행 전문가들로 구성되어 있습니다. 자율주행차에 대한 고화질 HD 지도를 구축하려면 대규모 지도 제작, 센서 융합, 머신러닝, 컴퓨터 비전, SLAM, 임베디드 시스템, 컴퓨터 기하학 및 기하학적 모델링, 클라우드 인프라 등 여러 분야에 걸친 전문지식이 필요합니다.
Deepmap의 팀은 이러한 분야에서 오랜 시간 축적된 경험을 종합적으로 보유하고 있으며 업계 최고의 HD Mapping 및 Localization 솔루션을 구축하기 위해 엘리트 글로벌 인재를 추가하고 있습니다.
자율주행차 지도를 위해서는 지도의 정밀성, 시스템의 통합, 지속적인 업데이트, 빠르고 강한 Localization 등의 능력이 필요합니다. 이를 위해 Deepmap은 HD Map은 자율주행차에 의해, 자율주행차를 위해 만들어져야 한다는 관점을 가지고 있습니다. 그것을 위해 자율주행차는 지도 제작자와 지도 소비자가 동시에 참여해야 합니다.
설립연도 2016년
투자 규모 $ 95M
본사 위치 미국
홈페이지 https://www.deepmap.ai
대표적인 기업 관련 소식
2020/10 – 자동차 OEM 및 Tier 1 공급업체를 위한 Deepmap HDR 발표
2020/07 – Forbes AI 50에 선정
2020/01 – Tier IV와 오픈 소스 자율주행차 소프트웨어 솔루션에 대해 협업
2020/12 – Mercedes Benz Robotaxi Pilot에 mapping 기술 제공
2019/08 – Gartner Hype Cycle Reports에서 인정받은 Deepmap
2018/12 – Einride, Ridecell은 자율주행차를 위한 HD Mapping 기술로 Deepmap 선택
2018/08 – Robert Bosch Venture Capital이 투자(2018년 8월)
2018/08 – NVIDIA, Deepmap에 투자
2018/07 – 실리콘밸리 Mapping 스타트업 중국 진출 도전
대표 상품 및 서비스
Dynamic Map Platform
” Remodelingof the earth “
간단한 기업 소개
Dynamic Map Platform (DMP) 은 자율주행과 운전 보조 시스템 실현에 사용되는 고정밀 3차원(3D) 지도 데이터의 연구·개발·사업화를 제공하는 기업으로, 일본의 자동차 전용도로를 시작으로 해외 시장으로 진출하고 있습니다. 자동화 주행을 위한 Dynamic Map을 구현하기 위해 고속도로의 복잡한 네트워크, 도시의 고층 건물들과 그 안에서 끊임없이 변화하는 교통 상황을 생각하면 연구 개발을 하고 있습니다.
Dynamic Map은 교통 법규 및 도로 공사 정보, 사고 및 혼잡 데이터, 보행자 및 신호 정보 등 방대한 양의 동적 정보와 고정밀 3D 위치 정보(도로 표면 정보, 차선 정보, 3D 구조물) 등의 정적 정보를 결합한 디지털 지도입니다. 이 고정밀 3D 위치 정보는 동적 정보 및 탑재형 센서와 협력하여 “자동 운전 시스템의 인지 성능 향상”의 역할을 합니다.
나아가 고정밀 3D 정보의 보다 효율적인 작성을 실현하기 위해 Dynamic Map에 「협력 영역(cooperation areas)」을 구축하는 방향으로 진화하고 있습니다. Dynamic Map Platform 은 고정밀 위치 정보 수집, 측정, 생성에 관한 최신 지식을 보유한 장비, 측량, 지도, 자동차 등의 분야에서 다수의 일본 유수의 기업들이 공동으로 설립한 기업입니다. 실질적으로, 일본에서 유일하게 고품질, 고정밀 3D 입장 정보를 제공하고 자체 시스템을 지속적으로 운영하는 기업입니다.
설립연도 2016년
투자 규모 $ 51.3M
본사 위치 일본
홈페이지 https://www.dynamic-maps.co.jp/en/index.html
대표적인 기업 관련 소식
2020/08 – 일본 전국 5개 지역 버스 실증시험 지도 데이터 제공
2020/03 – TRI-AD 및 DMP는 2020년 4월부터 HD 지도 업데이트 PoC를 시작
2019/08 – 독일 베를린 IFA 2019에 전시
2019/08 – 자율주행 실용화를 위한 Hyogo Pref., Tatsuno City, Kamigori Town, Sayo Town과 협력
2019/06 – 미국에 본사를 둔 Ushr, Inc. 인수 완료
2019/05 – Nissan 최초의 차세대 운전자 보조 시스템 ‘PorPILOT 2’의 ‘정밀 3D 지도 데이터 채택
2019/04 – CUBU Centrair 국제공항 자율주행 실증실험
2019/04 – SIP 2단계에서 고해상도 3D 지도 업데이트 연구 개발 수행
2019/02 – 자율주행을 위한 고정밀 3D 지도 ‘Dynamic map’ 데모 실시
2017/06 – 자율주행 시스템을 위한 고정밀 3D 지도 데이터 제공을 위한 운영 기업 설립
2017/03 – Metropolitan Expressway Company의 유지 보수를 위한 3D Point Cloud 데이터 활용.
대표 상품 및 서비스
HERE
” Location moves the world forward “
간단한 기업 소개
위치(Location)은 모든 사람을 위한 자율적인 세계(Autonomous World)를 가능하게 하는 HERE의 비전을 실현하기 위한 모든 것입니다. HERE가 기업들이 위치 기술을 사용할 수 있도록 하는 방법은 독특하고 고객들이 최고의 위치 데이터와 서비스에 접근할 수 있는 방법을 변화시키고 있습니다. HERE는 위치 기술을 위한 개방형 플랫폼을 제공하여 기업이 비즈니스 및 애플리케이션 진전에 활용할 수 있는 가능성을 극대화합니다.
Autonomous World를 가능하게 하는데 중요한 한 가지 요소에 의해 고정된 세계의 데이터를 결합하고 있습니다. 도구로서, 에너지 및 환경 비용의 일부만으로 도시와 기업의 기능을 개선할 수 있는 기술을 구축하는 데 도움이 될 것입니다. Autonomos World를 위해 HERE는 전 세계 여러 파트너들과 함께 자율주행차의 글로벌 표준을 위해 협력을 하고 보다 진보된 ADAS 기능을 제공하여 글로벌하고 역동적인 고화질 지도를 제공하고 있습니다. 또한 다양한 분야의 기관의 협업을 통해 최고의 모빌리티 서비스를 제공할 수 있는 데이터 공유 방법을 개선하고 있습니다.
인공지능(AI) 기술은 우리가 일하고, 소통하고, 살아가는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 디지털 보조기, 스마트 빌딩, 위치 인식 웨어러블, 자율주행차 및 드론이 모두 이 기술을 다른 방식으로 적용하지만, 이들은 location intelligence라는 한 가지 공통 요소를 공유합니다. 25년 이상의 지도 제작 및 8만 개 이상의 데이터 출처에 대한 경험을 바탕으로 구축된 HERE는 190개국 이상에서 50개 이상의 언어로 95개국에 음성 안내 내비게이션, 41개국에 실시간 교통 정보를 위한 “Maps for Life”를 제공합니다.
말이 필요 없는 Localization과 Mapping 분야의 선두 기업입니다. 2015년 Nokia 가 Audi, BMW, Daimler 자동차 3사의 컨소시엄에 매각되면서 보다 더 자동차의 자동화를 위한 역할이 보다 더 분명해졌습니다.
설립연도 1985년
본사 위치 미국
홈페이지 https://www.here.com/
대표적인 기업 관련 소식
기업 관련 소식이 많아서 2015년부터 간추린 소식을 전해드립니다.
2020/10 – BMW는 교통 카메라 정보 서비스 제공을 위해 HERE와 Cedar Electronics 선정
2020/05 – Loqate와의 협력을 확장하여 Global Address Verification 산업을 선도
2020/04 – CSS Corporation이 지리 공간 서비스 혁신을 위해 HERE와 협력
2020/03 – Microsoft Azure 고객을 위한 위치 서비스를 제공
2020/01 – AMAP는 지도 및 트래픽 데이터의 글로벌 공급자로 HERE 선택
2020/01 – HERE Navigation On-Demand 출시
2019/12 – Mitsubishi Corporation와 NTT의 투자
2019/11 – VST Mobility는 전 세계 서비스 확장을 위해 HERE 선택
2019/11 – 5GAA 합류
2019/10 – 현대 MNSOFT와 글로벌 HD 지도와 위치 서비스를 위해 협업 확대
2019/10 – AI 기반 Live Sense SDK를 출시
2019/08 – WorkWave의 Mapping 서비스 지원
2019/07 – SoundHound는 Houndify Voice AI 플랫폼에 HEAR 매핑 및 위치 데이터를 통합
2019/02 – Oracle, HERE Location Suite로 IoT 애플리케이션 강화
2019/01 – Social Transport App (SoMo) 출시
2018/09 – Altair Semiconductor가 IoT 추적 분야에서 협력
2018/08 – Renovo 자율주행차에 대한 지도 분석을 위해 협력
2018/01 – Micello를 인수하여 IoT 사업부에 실내 Mapping 추가
2018/01 – SK텔레콤과 HERE는 connectivity, mapping, location data 를 위해 협력
2018/01 – Mastercard와 Connected 차량 협력
2018/01 – EPAM와 IoT 추적 솔루션 협력
2018/01 – Bosch, Continental은 HERE 지분 인수
2017/12 – LG전자와 자율주행차 텔레매틱스 기술 협력
2017/01 – NVIDIA와 협력
2017/01 – Intel 자율주행차 정밀 지도 제작을 위해 투자
2016/12 – Microsoftware, Mapping 계약을 확장하여 Connected Car 데이터로 확장
2016/05 – Toyota Europe과 Map 정보 업데이트 제공을 위해 협력 확대
2016/01 – 자율주행을 위한 Cloud 기반 Map 출시
2015/09 – 미국 교통부는 실시간 교통 데이터를 제공을 위해 HERE 선정
2015/08 – Nokia, 자동차 산업 컨소시엄(Audi, BMW, Daimler)에 HERE를 매각 합의
대표 상품 및 서비스
Navinfo
” Digital Brain of Intelligent Driving “
간단한 기업 소개
중국의 대표적인 디지털 지도, 차량 네트워크, 다이내믹 교통정보 서비스와 단계별 빅데이터 수직적 애플리케이션 서비스를 제공하는 NavInfo는 글로벌 고객에게 전문적이고 수준 높은 지리 정보 제품과 서비스를 제공하기 위해 꾸준히 노력하고 있습니다. 10여 년의 개발로 Navinfo는 9개 소유 기업, 11개 지주회사, 6개 공동주식회사를 보유한 대기업이 됐습니다.
더욱이, 중국의 최대 디지털 지도 제공 기업으로서, 제품과 서비스 모두 자동차와 소비자 내비게이션, 인터넷과 모바일 인터넷, 정부 및 기업 애플리케이션과 같은 분야에서 다양한 요구 조건을 완벽하게 충족시키고 있습니다. 내비게이션은 NavInfo의 전통적인 핵심 사업입니다. 2002년 설립 초기에는 중국 최초로 A등급 조사 및 지도 제작 인증을 취득하고, 중국 최초의 상업용 디지털 지도를 공개했습니다. 5개의 사업 부문을 가지고 있습니다.
2002년 중국 최초로 상용 Digital Map을 출시한 후, 지속적인 혁신으로 10년이 넘는 시간 동안 세계 유수의 자동차 OEM, 시스템 벤더, 인터넷, 모바일 인터넷 산업의 고객들에게 충분히 서비스를 제공하고 있습니다. 자율주행을 위한 기반을 위한 ADAS Map 2.0은 표준 Digital Map을 기반으로 하지만 고정밀 ADAS 데이터로 보다 상세하고 지능적인 주행 능력을 보일 수 있습니다. 중국 최초로 교통 상황 정보를 포함하는 Dynamic Traffic Information을 출시했으며, 자회사인 Cennavi를 통해 서비스를 운행 중이 있으며 중국을 포함한 전 세계 340개 도시를 포함하고 있습니다. 지도 데이터를 이용한 Navigation 서비스 구현을 위해 강력한 Navigation Software 가 필요합니다. Original 지도 데이터는 Map Compilation을 과정을 통해 지도 형식으로 편집됩니다. 표준화, 중복 데이터 제거, 다양한 매체에 저장하기 적합한 압축 과정이 필요합니다. 2011년 Map Compilation을 기업 MapScape를 인수 NDS 표준 포맷을 기반으로 한 세계 최초의 상업용 지도 데이터 개발기업이 되었습니다. 이런 서비스를 통해 다양한 고객의 맞춤형 지도 형식을 제작할 수 있습니다.
지도 관련 사업뿐만 아니라 자율주행, 커넥티드 차 서비스, 위치 빅 데이터, 자동차 반도체 사업들 미래 자동차와 관련된 사업을 복합적으로 운영하고 있습니다.
설립연도 2002년
투자 규모 $ 210M
본사 위치 중국
홈페이지 http://www.navinfo.com/en/
대표적인 기업 관련 소식
2020/06 – China Trans Geomatics은 중국 내비게이션 지도 제작의 A급 조사 및 자격 취득
2019/11 – NavInfo HD Map ASPICE CL2의 인증
2019/10 – CapitaLand와 싱가포르 과학 단지에 5G 시범 사업을 위해 협력
2019/11 – Loqate, NavInfo 유럽과의 글로벌 파트너십 발표
2019/07 – BMW, 자율주행차용 HD 지도 서비스에서 협력 강화
2019/02 – HERE, 협력을 통해 중국으로 Mapping 서비스를 확장
2018/08 – Daimler, 현지 지도 전담 공급업체 선정
2018/02 – Mobileye 중국 Mapping Project 협력
2016/11 – AutoChips 인수
대표 상품 및 서비스
Swift Navigation
간단한 기업 소개
Swift Navigation는 자율주행차, 무인항공기(UAV), 정밀농업, 로봇공학, 측량, 우주 응용 등을 위해 센티미터 정밀한 실시간 이동 측위(Real-Time Kinematic, RTK) GPS와 GNSS 위치 기술을 제공합니다. 제품은 경쟁사의 가격보다 훨씬 저렴한 가격에 휴대폰의 GPS보다 100배 더 높은 정확도를 제공합니다.
Swift Navigation의 차선 레벨 포지셔닝 생산 솔루션은 자율주행을 위해 설계되었으며 자동차에 맞게 확장되도록 제작되었습니다. Swift Navigation은 위치 엔진과 수정 서비스를 모두 제공하여 OEM들이 미래의 fleet에 정밀한 위치를 쉽게 통합할 수 있도록 하며, 수신기에 구애받지 않는 Starling 포지셔닝 엔진은 자동차 센서 제품군과 쉽게 통합되며, 클라우드 기반의 수정 서비스인 Skylark에서 보정을 통해 안전에 중요한 자율주행차 애플리케이션을 위한 절대 위치 기능을 제공합니다.
설립연도 2012년
투자 규모 $ 47.6M
본사 위치 미국
홈페이지 https://www.swiftnav.com/
대표적인 기업 관련 소식
2020/07 – Savari와 함께 V2X 애플리케이션의 정밀한 위치 서비스 제공
2020/03 – Dutsche Telekom은 드론을 보다 정확하게 제작하기 위해 협력
2019/09 – Arm과 함께 자율주행차 컴퓨팅 플랫폼에 정밀 위치 기술을 도입을 위해 협력
2019/05 – AgJunection과 함께 협력
2018/10 – Carnegie Robotics와 함께 Duro Inertial 소개
2018/10 – GNSS 위치 엔진인 Starling 소개
2018/05 – Piksi Multi에 대한 SBAS 지원 발표
2018/03 – 클라우드 기반의 고정밀 GNSS 서비스인 Skylark 소개
2018/01 – Carnegie Robotics와 함께 Duro 소개
2017/11 – Piksi Multi Firmware 1.2 출시로 센티미터 정밀한 GNSS 기술을 향상
2017/04 – PolySync, 기술 협력 발표
2017/03 – Carnegie Robotics와 협력
대표 상품 및 서비스
TomTom
” Location technology for a safer, cleaner, congestion-free world “
간단한 기업 소개
TomTom은 더 안전하고 깨끗하며 혼잡하지 않은 세상에 대한 우리의 비전을 달성하기 위해 고도로 혁신적인 지도, 내비게이션 소프트웨어, 지도 API, 실시간 트래픽과 서비스를 제공합니다. 사업 대상 분야는 크게 위치 기술과 소비자입니다. 위치 기술은 자동차 및 엔터프라이즈 기업은 고객의 애플리케이션에 통합된 지도, 내비게이션 소프트웨어 및 서비스를 제공합니다. 소비자인 운전자들에게는 동급 최고의 내비게이션을 제공하는 위성 내비게이션과 모바일 앱을 제공하며, 도로 위의 상황에 대한 정보를 제공합니다.
이러한 서비스를 위해 크게 Map, Navigation Software, Traffic and Connected Services, Maps APIs 의 4개 사업 분야를 가지고 있습니다.
Traffic and Connected Services의 Traffic, Speed Camera, EV 서비스 및 Parking은 매우 정확하고 실시간으로 운전자에게 신뢰할 수 있고 시기적절한 정보를 제공하여 목적지에 도달할 수 있는 정보를 제공합니다.
Map Technologies는 세계 여러 기업들과 함께 가장 빠르고 정확한 ADAS 및 HD 지도 콘텐츠를 수십억 명의 사용자에게 보다 안전하고 편안한 드라이브를 즐길 수 있도록 지원하고 있습니다 뿐만 아니라 Road Analytics은 실시간 교통 분석뿐만 아니라 과거 도로 데이터와 함께 도시 계획, 도로 네트워크 관리를 개선하고 안전성을 높여 운전자의 행동에 영향을 미쳐 혼잡도를 낮추고 배출량을 감소시킵니다.
Map API & SDK는 개발자를 위해 설계된 TomTom의 위치 기술로 웹 인앱과 모바일 애플리케이션에서부터 완전 자율주행 솔루션까지, 완벽한 내비게이션 경험에 이르기까지 모든 분야의 제품에 영향을 미칩니다.
GPS Navigation Software 은 운전을 위해 만들어진 기술로 도로 안전을 개선하고 병목 현상을 줄이며 CO2 배출량을 줄이는 것으로 입증되었습니다. 앱, 내비게이션 장치 또는 대시보드 삽입 시스템 등 다양한 방법을 제공하고 있습니다.
설립연도 1991년
투자 규모 $ 163M
본사 위치 네덜란드
홈페이지 https://www.tomtom.com/en_in/
대표적인 기업 관련 소식
기업 관련 소식이 많아서 2018년부터 간추린 소식을 전해드립니다.
2020/10 – Huawei의 Petal Map을 위해 TomTom을 선택
2020/10 – Uber의 글로벌 플랫폼 전반에 걸친 지도 통합
2020/09 – Maserati으 Navigation and Connected Services용 최신 모델로 선정
2020/09 – 보다 안전한 자율주행을 위한 RoadCheck 출시
2020/06 – Foursquare와 협력
202004 – Verizon 과의 Mapping 서비스 확대
2020/03 – TRI, DENSO가 협력하여 자동 운전을 위한 고급 지도 제작
2020/01 – Huawei Google Maps 대안으로 TomTom 선정
2019/11 – University of Amsterdam와 자율주행을 연구하기 위해 연구소를 개설
2019/10 – 지도에 전기 자동차 충전소 정보를 제공하기 위해 ChargeHub를 선택
2019/09 – Microsoft Connected Vehicle 플랫폼에 내비게이션 통합
2019/09 – 실시간 HD 지도 업데이트를 위해 HELLA Aglaia와 협력
2019/09 – HD 맵 개발 완전 자율주행 테스트 자동차 공개
2019/08 – TomTom은 전기 모빌리티를 위한 애플리케이션 구축을 돕는 API를 출시
2019/06 – Apple CarPlay에서 사용할 수 있는 새로운 TomTom GO 내비게이션 앱
2019/04 – MG India, 내비게이션 구성 요소 TomTom 스택 선택
2019/04 – 내비게이션 디바이스에 홈 자동화 기능을 추가
2019/04 – 새롭고 무료 위치 API로 개발자 지원
2019/03 – Nissan 차량 인포테인먼트 시스템에 선택
2019/03 – 자동 주행을 위한 Elektrobit와 함께 최초의 HD 지도 Horizon 공개
2019/01 – Google과 경쟁을 위해 텔레매틱스 유닛 10억 달러에 매각
2019/01 – Delphi와 함께 지능형 드라이빙(Intelligent Driving) 협력
2019/01 – CES 2019에서 end-to-end 자율주행 시스템 공개
2018/11 – 유럽 최대의 fleet 관리 솔루션 공급업체로 선정
2018/11 – BMW Motorrad 앱으로 in-Bike 내비게이션 제공
2018/10 – Bosch와 함께 세계 최초로 자율주행을 위한 Radar Localization layer 협력
2018/09 – DKV, Daimler와 함께 트럭 운전사 및 트럭 운송을 위한 협력
2018/09 – 개발자용 무료 모바일 맵 SDK 출시
2018/06 – 단어 3개를 이용해 오프로드의 위치를 찾을 수 있도록 What3words 사용
2018/01 – Zenuity와 함께 미래의 자율주행차 제작을 위해 협력
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이번 글에서는 스타트업뿐만 아니라 HERE, Navinfo, TomTom 과 같은 업계 선두 기업들도 소개를 했습니다. Map 관련 기술에 대해서는 최상위 기업이라고 생각하시면 됩니다. 이들 기업들은 단순히 자율주행만을 위한 기술이 아닌 Map을 기반으로 하는 거의 모든 기술을 소개하고 있는 곳들입니다. Map을 기반으로 사람들의 생활 전반적인 영향력을 발휘하기 위한 노력을 하고 있습니다. 앞서 들어가기에서 언급했듯이 Map 관련 기업에 큰 기업들은 이미 내비게이션 기술을 기반으로 자동차 이동에 관련된 노하우를 충분히 가지고 있습니다. 그것을 바탕으로 보다 많은 살을 붙이기 위한 노력을 하고 있는 것입니다. 이들 기업이 가지고 있는 리소스는 후발 주자들이 뒤따르기 쉽지 않습니다. 그만큼의 시간과 투자를 전제로 하기 때문입니다. 이런 이유로 스타트업들이 쉽게 접근할 수 없는 분야입니다. 물론 제가 소개 못한 수많은 중소 스타트업들도 각자의 방식으로 기술 개발을 하고 있습니다. 그 중에 독특한 기술이 등장할 수도 있겠지요.
보통 스타트업들은 접근성이 좋은 Google Map을 기반으로 자신의 기술을 구현하는 경우가 많습니다. 하지만 자율주행 기술 등과 같은 전문적인 분야로 들어가면 어쩌면 완전히 처음부터 개발하는 것보다 기존의 리소스를 이용하는 것이 보다 더 합리적인 접근이 될 수도 있습니다. 그것이 글로벌 데이터를 제공하는 기업이라면 더더욱 그럴 것입니다.
Map 관련 시장은 결국 큰 기업들의 오래된 데이터의 큰 영향력으로 스타트업들이 쉽게 접근할 수 없을 것 같습니다. 얼마 전 SK 가 T맵을 별도로 분리하면서 Uber와의 합작 기업인 티맵모빌리티를 설립하기로 했습니다. 결국 티맵이 가지고 있는 Map 데이터를 기반으로 모빌리티 사업에 진출하는 것입니다. 거기에 Uber의 브랜드 파워를 추가해서 택시 서비스를 보강하는 것으로 보입니다. 그만큼 현재 Map 데이터는 사업 확장에 있어서 중요한 기반 요소가 되어 있습니다. 이것은 단순히 모빌리티 사업을 위한 것을 뛰어넘을 것입니다. 자율주행차의 등장이 단순히 이동 수단의 변화를 의미하지 않는 것과 같습니다.
OTV
Over the Vehicle
자율주행차 그 이상의 가치
